html模版零售巨頭深陷危機,而他們卻用人工智能突圍“新零售”
2017-06-15 09:59來源:矽谷密探

原標題:零售巨頭深陷危機,而他們卻用人工智能突圍“新零售”

線下零售業危機已到眼前

昨天,成立於1886年的美國老牌連鎖百貨商店Sears,傳出消息要裁剪400名全職員工,以及未透露數目的其它工作崗位。Sears已經共計宣佈:要逐步在美國關閉246傢線下實體店,以達到全年支出減少12.5億美元的目標。



——這是美國整個傳統零售業深陷危機的一個縮影。隻要你稍加留意,這種剪影隨處可見。密探公司附近有一傢在矽谷算得中等規模的商場。每隔一段時間去看,總有新的店鋪關門大吉,或者現有店鋪跳樓價甩賣準備退出,空置的檔位越來越多。除瞭Sears,J.C. Penney、梅西百貨都關閉瞭超過三位數的線下店。包括Payless等九傢零售企業在17年春天申請破產。從青少年品牌American Eagle到國民經典拉爾夫·勞倫,紛紛關閉瞭紐約曼哈頓的旗艦店。

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瑞士信貸集團(Credit Suisse)預計:2017年全美將有8600傢商店關門。事實上,僅僅第一季度關閉的商店數量,就超過瞭2008年經濟危機時的總和。當時人們認為零售業“山雨欲來風滿樓”;那麼今天,驚濤駭浪已經拍至眼前。

在美國經濟連續第八年增長、失業率低於5%的利好背景下,線下零售業的“垮臺”引發多方面的關註分析。但每傢媒體都承認:網購和移動端購物,帶給前者致命打擊。舉個例子,亞馬遜的在線銷售額從2010年的160億美元,增長到2016年的800億美元,是遍佈全美的連鎖商店Sears全年銷售額(220億)的快四倍!

移動端購物,從2010年電子購物總額的1.8%,迅速擴張到去年第三季度的20%,可以說非常的誇張。



而反觀電商巨頭,他們已經開始著手一些新的玩法瞭。

從Amazon Books的試水,窺見零售帝國野心

上個月底,亞馬遜在紐約市開瞭一傢實體書店,也是全美第七傢線下店鋪。在傳統書店力不從心的今天,線上生意如火如荼的亞馬遜,為何“逆勢而為”,去搞線下店鋪建設瞭?因為它有著空前的野心,想要把“線上線下”零售業統一整合,搭起前無古人的零售帝國——簡直細思恐極。



每一次,你在amazon.com購物,甚至隻是瀏覽一件商品,亞馬遜都能獲得一套有價值的數據,包括你的地理位置年齡性別愛好(前提是你註冊瞭一個賬戶)。

現在,亞馬遜嘗試利用海量數據,提高銷售效率,把合適的東西送到感興趣的人面前,並為你創造更好更舒適的購物體驗。以前,你路過新華書店,想著“需要買一套《五年高考,三年模擬》”,然後進去找找看;現在,你在Amazon Books店裡經過一排貨架,看到一本《從零到一》,立刻感到“哎呀我之前就對Peter thiel和這本書感興趣呢!它怎麼就出現在我眼前瞭?緣分啊!”然後開心把它抱回傢,並在心裡默默給亞馬遜點瞭贊,再續一波Amazon Prime會員。

這些,都是亞馬遜期待看到的場景——利用線上數據,在線下把商品更精準地送到針對人群面前,看似毫不費力地達成銷售。其店鋪擺設,比如所有書都是封面朝上,一覽全景無遺;分類標準不是傳統的“政治、科學、經濟、言情”,而是“Amazon.com上超過10000點評的暢銷書系列”,都能看出這種“線上數據+線下體驗”的痕跡。



馬雲的“新零售”夢想

自從馬雲去年提出瞭“新零售”的概念,一時間“零售業如何突破傳統”就成為瞭業界的熱門話題。

阿裡研究院在今年3月發佈瞭《C時代 新零售研究報告》。報告中對於新零售的定義是“以消費者體驗為中心的數據驅動的泛零售形態”。



在報告中,阿裡研究院重點強調瞭零售活動中的三大要素 —— 場(景)、貨(或服務)、人(或機構)將因為“新零售”的到來而進行重構,從“貨-場-人”轉變為“人-貨-場”。

在傳統零售中,無論是線下還是線上,都是生產瞭商品,找到好的售賣渠道(旺鋪、網店),觸及更多的人從而賣出更多的貨。而“新零售”時代,應該是商戶在獲取到更精細的用戶數據後,更好的理解他們的消費行為,在他們的需求之上優化自己的商品生產與服務體驗,最後在合適的場景裡將商品或服務提供給消費者。

“新零售”的到來,對於線下零售商來說無疑是“當頭一棒”。因為他們在第一關 —— 用戶數據上就碰到瞭一個大難題。粗糙的用戶數據積累無法支撐消費行為分析,更不用說去觸及未來將被廣泛應用在零售全流程中的人工智能技術瞭。



當然,“新零售”還是個很新的概念,連阿裡巴巴自己也都在探索中。關於這個主題,矽谷密探將在未來策劃一系列的“矽谷Live”,與大傢同步矽谷相關的創新。

而今天,就“如何幫助傳統百貨公司開辟新市場”這一點,我們聯系瞭跨境電商平臺“別樣”的聯合創始人劉峻。



劉峻

中國南京大學計算機專業畢業,美國佛羅裡達大學獲得計算機博士學位,2008年加入Google成為軟件工程師,擔任Google內容廣告部門基於用戶行為廣告技術負責人。2015年初離開Google創立BorderX Lab,同年推出跨境電商平臺“別樣”APP。在公司內負責內容市場營銷,數據分析,Growth Hacking等方向。

號外,劉峻將於本周末在矽谷Live分享“技術驅動新零售”的獨傢秘籍。感興趣的朋友,可直接至文末獲取報名信息。

用人工智能和數據驅動幫歐美零售商開辟新市場

“別樣”(Beyond)是一個歐美時尚商品海外直購APP,他們直接和歐美零售商合作,搭建商戶和中國海淘人群之間的橋梁。讓用戶不用翻墻,就可以在海外知名商傢下單選購心儀的商品,並享受和當地完全同步的價格和優惠活動,讓用戶來一場全程包關稅、無差價的全球購;無需轉運,直接填寫中國收貨地址,就能讓商品送貨上門。

站在美國零售商的角度來看,別樣就是他們通往全球用戶的智能通道。



和傳統電商不同,別樣是一個“不囤貨”的跨境電商平臺,電商中的諸多環節如下單、支付、物流等他們都通過bots(機器人)的應用與商傢和第三方對接。因為無需囤貨,他們沒有太多現金流的壓力,風險低。而另一方面,使用人工智能代替人去處理重復性的工作,既提高瞭準確性和效率,又減少瞭人工成本。

那麼,美國的零售商傢為什麼願意與別樣合作呢?

劉峻向矽谷密探表示,這背後最大的原因在於開拓新市場的成本低而且風險小。

在以前,美國商傢想利用網絡平臺進入中國市場,往往會考慮與天貓、京東等合作。從確定初步意向到網店正式上線,這些商傢需要和國內的客戶經理反復溝通,花上一到兩個月的時間,幾萬美金的成本。另外,他們還需要專門派人將自己的商品信息上傳到天貓的數據庫中。而網店正式啟動後,美國商傢也需要有專人處理天貓過來的訂單,並投入人力物力給自己的頁面導流。

而別樣則不同,他們可以在2個星期內幫助美國零售商快速上線一個新市場,而美國商傢隻需要給別樣開幾個消費者賬戶,並提供有關商品的用戶特征即可。而關於訂單處理、用戶獲取等,都會通通交給別樣來處理。別樣不增加商傢的工作量,他是對商傢現有信息的重構應用。



但問題又來瞭:在天貓上開店的成本雖然有點高,但他們的流量大啊,這些美國零售商又不差錢,為何要選擇別樣這個更年台中商標註冊輕的平臺呢?

對此,劉峻表示,天貓、京東等平臺雖然整體流量很大,但到個體流量上就面臨巨大的競爭。對於美國商傢來說,在這些平臺上需要不斷的利用內容和營銷策略去獲取自己網店頁面的流量,且不說市場推廣很燒錢,就是跨境的團隊管理也是令人頭大的一件事。

而當他們與別樣合作時,並沒有太多決策成本。劉峻提到,像Everlane(美國快時尚品牌)這樣的客戶也嘗試過其他跨境電商平臺,但最終還是選定與別樣合作,就在於別樣想他們所想,利用技術結合編輯的手段幫他們快速生成推廣商品的內容,又將這些關於品牌的內容精準推送到用戶眼前。

這就是技術驅動的“新零售”時代中,零售商與平臺更自然的雙贏。

現在,機會來瞭!

矽谷“新零售”第一課!

劉峻將在北京時間6月18日給大傢帶來一場Live,揭秘他們是如何利用人工智能、數據分析等技術手段幫助美國零售商觸達新市場的。

本次Live的核心內容如下:

如何幫助百貨公司開辟新的用戶場景

如何利用bots(機器人)減少在下訂單、寫文章等方面的人工成本,並提高準確率

如何利用intelligent routing(智能路由)去解決跨境物流難題

如何利用數據分析做智能選品、精準推送

如何做好信息整合,從而提升用戶體驗

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